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MySQL 索引常见面试题
一、什么是索引？ MySQL 索引是用于提高数据库查询性能的一种数据结构。它类似于书籍的目录，可以帮助我们更快地找到所需的信息。索引能够减少数据库的扫描量，加速查询。 举一个生活中的例子： 假如你在图书馆，里面存放了成千上万的书籍。如果你想要找到一本需要的书，你会怎么做呢？ 没有索引的情况： 从第一
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MySQL 一行记录是如何存储的？
MySQL 数据库的目录位置 首先，我们在 MySQL 控制台中执行SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';就可以看到数据库文件的存放目录。 在 Linux 的默认路径中： Variable_name Value datadir /var/lib/mysql 在 Window 的
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执行一条SQL查询语句，期间发生了什么？
MySQL 的架构大致可分为两层：Server 层 和 存储引擎层。 Server 层： Server 层是MySQL的核心，负责处理大多数的核心服务功能，如连接器、查询缓存、预处理器、优化器、执行器以及所有的内置函数（如数学、日期和时间、加密函数）等。此外，还有跨存储引擎的功能（如存储过程、触发器
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Redis缓存穿透、击穿、雪崩问题
本文介绍了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿三大缓存常见问题及其解决方案。
缓存穿透指查询不存在数据，请求直达数据库，可通过**缓存空对象**（简单但占用内存）或**布隆过滤器**（节省内存但有误判）解决。
缓存雪崩是大量缓存同时失效或Redis宕机，可通过添加随机TTL、集群部署、降级限流和多级缓存缓解。
缓存击穿针对热点Key失效导致高并发访问数据库，常用**互斥锁**（保证一致性但影响性能）和**逻辑过期**（性能好但可能数据不一致）应对。
综合比较，互斥锁无额外内存消耗但可能影响性能；逻辑过期响应快但实现复杂且牺牲一致性。
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Redis缓存更新策略
一、redis缓存更新策略 缓存更新是Redis为了节约内存而设计出来的一个东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向Redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以Redis会对部分数据进行更新，或把他叫为淘汰更合适。 自动淘汰： 当Redis内存达到max-memory限制时，启动自动
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